Data Engineer

Somos una Empresa de Transformación Digital. Nos especializamos en la construcción de soluciones tecnológicas a medida para generar impacto de negocio. Trabajamos con empresas líderes de distintos segmentos, especialmente Retail y Logística, y startups en crecimiento de todo el continente.

Buscamos Data Engineer con ganas de sumarse a un entorno de trabajo dinámico y estimulante y formar parte de un equipo comprometido y apasionado, donde predomina la cultura del trabajo en equipo, el crecimiento grupal y la pasión por la tecnología.

Nos orientamos a personas con fuerte capacidad analítica, experiencia en estructuración de datos, y habilidades para diseñar procesos de transformación y análisis, con impacto real.

Participarás activamente en proyectos que combinan impacto social y optimización de procesos de datos.

Modalidad de contratación:

⌚️ Contractor/Freelance: Paquete de horas mensual
🌎 Modalidad de trabajo: 100% Remoto

Responsabilidades: 

• Construir los procesos que permitan estructurar la data capturada actualmente en la plataforma (hoy orientada a uso de aplicación, no a análisis).

• Procesar y preparar los datos para que puedan ser utilizados en análisis de impacto y visualización.

• Generar scripts en Python para procesamiento de datos y conexión entre entorno local y Cloud.

• Configurar la infraestructura necesaria para que los datos procesados sean accesibles desde distintos formatos (Cloud databases, visualizaciones, etc.).

• Diseñar una primera versión de análisis enfocada en relaciones de red (Network View), identificando las conexiones e interacciones entre usuarias de la plataforma.

• Ayudar a definir métricas que permitan medir el crecimiento de conexiones y actividades entre usuarias, como base para medir impacto social.

• Simplificar la visualización de los datos para que sea comprensible tanto por el equipo interno como por usuarias y stakeholders externos.

• Colaborar con el equipo de desarrollo para integrar las visualizaciones y asegurar que representen correctamente los datos.

• Interactuar regularmente con el equipo, siendo proactivo/a para plantear avances, dudas o necesidades, además de la ejecución de tareas.

• Participar en la redefinición del producto mínimo viable (MVP) de medición de impacto, ayudando a simplificar y priorizar métricas clave.

Requisitos

• Graduado/a o estudiante avanzado/a de las carreras Ingeniería en Sistemas, Cs de la Computación, Estadística o afines. 

• Se valorarán estudios o cursos especializados en Big Data, Machine Learning o Análisis de Datos.

• Experiencia en desarrollo de procesos ETL para transformar y estructurar grandes volúmenes de datos.

• Conocimiento en diseño y construcción de data warehouses.

• Dominio de herramientas y lenguajes de programación como Python y SQL.

• Experiencia con bases de datos en la nube (preferentemente AWS, GCP o Azure).

• Nivel de inglés alto, ya que la posición mantiene interacción con equipos y stakeholders nativos.

• Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo.

• Actitud proactiva y orientación a resultados.